水华 Token 工厂

获取 API Key，并通过 curl、Python 或 Node.js 完成第一次模型调用。

接口参数

参数	示例值	说明
`base_url`	`https://api.do.top/v1`	API 服务地址。若兼容 OpenAI SDK，通常以 `/v1` 结尾。
`api_key`	`${API_KEY}`	平台生成的 API Key，建议通过环境变量读取，不要写死在代码中。
`model`	`${your-model-name}`	要调用的模型名称，例如 `deepseek-v4-flash`、`qwen-plus`、`glm-5.1`。

安全提醒

API Key 相当于账号密码。请通过环境变量或安全存储读取，不要写入公开文档、提交到代码仓库或发送给无关人员。

完整请求地址示例：

https://api.do.top/v1/chat/completions

调用前准备

获取 API Key

在模型平台控制台中创建 API Key。

确认模型名称

调用前请前往本站模型广场查看可用模型并复制模型 ID，例如：

deepseek-v4-flash
deepseek-v4-pro
qwen-plus
glm-5.1
kimi-k2.6

如果平台支持模型列表接口，可以先请求：

curl https://api.do.top/v1/models \  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}"

调用对话 API

下面示例均使用 OpenAI-compatible 的 chat/completions 格式。

curl https://api.do.top/v1/chat/completions \  -H "Content-Type: application/json" \  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}" \  -d '{    "model": "${your-model-name}",    "messages": [      {        "role": "system",        "content": "你是一个有帮助的 AI 助手。"      },      {        "role": "user",        "content": "你好，请用一句话介绍一下你自己。"      }    ],    "stream": false  }'

安装 SDK：

pip install openai

调用代码：

import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key=os.environ.get("API_KEY"),base_url="https://api.do.top/v1",)response = client.chat.completions.create(model="${your-model-name}",messages=[{"role": "system", "content": "你是一个有帮助的 AI 助手。"},{"role": "user", "content": "你好，请用一句话介绍一下你自己。"},],stream=False,)print(response.choices[0].message.content)

安装 SDK：

npm install openai

调用代码：

import OpenAI from "openai"const client = new OpenAI({apiKey: process.env.API_KEY,baseURL: "https://api.do.top/v1",})async function main() {const completion = await client.chat.completions.create({model: "${your-model-name}",messages: [{ role: "system", content: "你是一个有帮助的 AI 助手。" },{ role: "user", content: "你好，请用一句话介绍一下你自己。" },],stream: false,})console.log(completion.choices[0].message.content)}main()

接入 Agent 工具

水华 Token 工厂 API 已接入多种主流 AI Agent 与编程助手工具，具体配置方法请查看 AI 编程工具接入指南。

首次调用 API